移动互联网建设未来趋势,手机移动端建设的未来趋势分析

2020-11-11  |  阅读:  |  文章来源:佛山网站建设

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       移动已经成为未来互联网世界的常态甚至是主流媒体渠道,如今半年度数据而言,已经有将近80%的移动使用量。虽然这个数据已经被预测在明年后即将区域缓慢增长的区域中,但是在硬件基础已经基本到位后,未来的移动市场的增长或许将从基础数量转化为使用时长、使用习惯以及生活新方式等。

  一直被设想的未来世界是否真的能够在未来两年间被达成?我们不妨来看看那些即将到来的趋势中,是否真的能撬动市场发展规律。

  行业整体趋势:web已死,Internet永生

  1、web已死,Internet永生

  当大家都在说PC端已经步入传统行业,移动才是未来时代的未来。伴随着这种论调传统PC和互联网企业纷纷转型,当互联网真正成为铺开的网,而非一个个PC端节点的时候,人类处在”无处不连接“与”无时不连接“的时代。

  而对于身处其中的营销人士而言,也需要从以往争夺点击量、流量的传统数据框架中跳脱出来,以海量移动数据为基础的情景计算,才能成为下一个移动时代的赛点。

  2、互联网经济从消费互联网到智能化产业互联网

  另外一个重要移动市场趋势就是当移动下游消费已经趋于稳定,互联网经济从消费互联网到智能化产业互联网。

  更大的市场空间可能会来自各个产业在基于互联网运作上的突破,也就是我们现在一直在提到的传统企业连接互联网基因。目前这种还只是几个企业的尝试,但是从整个趋势而言,这依然会成为大的行业趋势,未来也将是下一个移动市场增长点。

  3、移动“大金融”

  关乎民生的除了衣食住行,另外一个就是金融。移动支付之所以成为所有互联网企业剑指的地方,无外乎是因为这关乎着终的收益问题。在年前的红包大战后,对于移动金融的争夺战也未曾真的停止过。

  在移动支付市场风波渐至的时候,更大的移动金融战已经悄然开启,甚至一直处于观望状态的银行也被迫入局。京东、腾讯纷纷公布新的移动金融战略,再加上一直深耕移动端的阿里,“大金融”+“大理财”成为了市场争战的关键词。

  阿里推出了蚂蚁聚宝APP、腾讯不久前也有了微众银行APP,京东金融则发布其APP 3.0版本,定位为一站式金融生活移动平台,都是都将目光聚焦于移动端“大金融”战略。

  移动设备:从数量到质量的转变

  1、智能手机市场增速放缓 进入成熟阶段

  从今年开始智能手机市场增长率放缓已经是一个不争的事实,当今国内的智能手机显然已经是必备设备,占据了手机总销量的90%,智能手机市场已经进入一个饱和期。

  目前无论是全球还是,智能机的持有量已经接近饱和。基础移动设备的数量已经不再具有市场前瞻趋势作用。于是大众都将视线转向可穿戴设备这个未来的移动设备增长点。

  2、可穿戴从数量到质量

  但是从今年可穿戴市场的情况看来,虽然出现了苹果iwatch此类的手表式可穿戴设备。但是目前如果整个产业继续朝着这种同质化道路前进。未来虽然市场上可穿戴设备的基础数量会呈现出大幅度增长的趋势,但是从产品的多样性和特性而言,并没有很好地被开发。

  实际上可穿戴设备重要的是基于贴身随带的属性,所获取到更为精准的个人信息数据,未来可穿戴设备的增值点,应该从数量转到质量,从深挖数据价值开发为用户提供有价值的、持续的服务为主。

  3、平板是否成为下一个远古生物

  当手机尺寸越来越大,也让手机和平板的界限日益模糊。而以手机为主要设备的年轻人群体正在成为社会中坚力量,所有这些因素都让平板电脑的未来变得岌岌可危,平板电脑也曾一度让很多传统媒体觉得找到了大救星,但目前来看,这些传统媒体需要继续寻找”新救星“了。

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  移动形态拓宽

  1、物联网:从理论到落地

  物联网这个概念其实很早之前就已经被提出过,只不过当年这种互联网模式更多的还只是模型,这种所以物品都联网在实际操作上还是存在很多困难点。但是从今年智能家居、车联网等一些物联网先行模式的成熟,物联网开始从理论落地到实际。

  同时当前多种物联网应用将手机作为多种核心控制中枢,将物联网智能应用与工控应用结合,例如用手机控制电器开关、门锁等,现在这种趋势正向平板电脑、可穿戴设备延伸,出现了通过 Watch智能手表开启车库门等应用。

  2、人工智能 不是形态而是思维

  对于人工智能一直是大家对于未来世界的大期待之一,那些电影中的人工智能,无论造型好看与否都十分的拉风。而在现实生活中,也有在各大展台上展出的人工智能机器人。

  但是这些更多的还是技术展会,对于未来人工智能的走向,更为现实的看法还是集中在人工智能计算上。热议的一个观点就是,未来搜索的发展就应该人工智能的理想体现。移动互联时代,搜索绝非简单的能找到资料,而是基于情境计算的推荐。

  人类处在”无处不连接“与”无时不连接“的时代,海量移动数据为情境计算提供了良好基础,这不就是所谓的人工智能。

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